Méthodes de fouilles de données et d'apprentissage
Le but de cet EC est de familiariser les étudiants aux problèmes liés à l'analyse de grande masse de données par des approches issues de la théorie statistique de l'apprentissage, en insistant sur leur expérimentation à l'aide d'un logiciel comme Matlab ou Scilab.
Méthode non linéaires pour la fouille de données
Approches probabilistes
Machines à noyaux
Réseaux de neurones
Arbres de décision et foret
Mélange de classifieurs
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